Manglares y bosques nativos: ecosistemas en riesgo

Los ecosistemas de manglar y de bosque nativo en América Latina enfrentan una presión creciente debido a la expansión de las fronteras agrícolas, la urbanización descontrolada, el desarrollo turístico y los efectos del cambio climático. En México, la situación es especialmente crítica: el país alberga más del 5% de los manglares del mundo, pero ha perdido miles de hectáreas en las últimas décadas.

Estos ecosistemas no solo son vitales para la biodiversidad; también funcionan como barreras naturales ante tormentas, ayudan a mitigar impactos de inundaciones y absorben grandes cantidades de carbono. Su protección y monitoreo son urgentes, pero los datos suelen ser insuficientes o estar desactualizados.

Además, estas áreas de manglar y bosque pueden abarcar territorios extensos, lo que representa un desafío para las autoridades ambientales y, aún más, para las organizaciones de la sociedad civil que buscan visibilizar la degradación de estos ecosistemas esenciales y los servicios ambientales que proveen.

Ante esta necesidad, herramientas accesibles como MapSwipe representan una oportunidad para fortalecer el conocimiento colectivo y promover la participación ciudadana en su defensa. MapSwipe es una tecnología especializada en la observación visual de grandes áreas, que permite que una comunidad amplia de personas usuarias examine imágenes satelitales desde sus teléfonos móviles o computadoras e identifique rápidamente elementos a partir de instrucciones simples, sin requerir habilidades cartográficas especializadas.

MapSwipe: tecnología participativa contra la pérdida de ecosistemas

MapSwipe es una aplicación web y móvil que permite que personas voluntarias de todo el mundo contribuyan al mapeo humanitario de forma rápida y sencilla. A través de la app y el sitio web, personas sin formación en cartografía revisan imágenes satelitales y marcan zonas con presencia de carreteras, edificios o asentamientos, ayudando a priorizar áreas que requieren un mapeo más detallado. Esta información es clave para organizaciones humanitarias porque les permite enfocar esfuerzos en las zonas más vulnerables y mejorar respuestas ante desastres naturales, crisis de salud o proyectos de desarrollo. Es una forma fácil y accesible de contribuir al mapeo global sin experiencia previa.

Se diseñó un proyecto piloto con la herramienta MapSwipe para ampliar su alcance más allá de sus usos tradicionales. Hasta ahora, la aplicación se ha utilizado principalmente para identificar edificios e infraestructura en zonas específicas o para validar elementos previamente mapeados en la base de datos de OpenStreetMap (OSM). Sin embargo, este nuevo proyecto busca innovar mediante la generación de mapas temáticos basados en la identificación de distintos tipos de cobertura del suelo.

El enfoque del proyecto permite que personas con conocimientos básicos identifiquen tipos de cobertura del suelo, eliminando la necesidad de profesionales especializados en cartografía, silvicultura, agricultura o sistemas de información geográfica. “Una de las mayores fortalezas de MapSwipe es su comunidad: el hecho de que muchas personas no especialistas puedan involucrarse en estas actividades”, destaca Juan Melo, Asociado Sénior de Calidad de Datos en el Hub de América Latina y el Caribe (LAC Hub).

La idea es que cualquier persona usuaria que pueda distinguir entre dos tipos básicos de cobertura del suelo en un área específica (por ejemplo, diferenciar entre zonas naturales y urbanas) pueda contribuir a la creación de este tipo de mapas.

Colaboración con CONABIO

La colaboración entre HOT y la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) surgió del interés por explorar cómo el crowdsourcing puede apoyar el monitoreo forestal en América Latina.

El Departamento de Geomática de CONABIO, responsable de sistemas de monitoreo como la detección de incendios forestales y de plataformas de ciencia ciudadana como Naturalista y AVerAves, aceptó explorar alianzas enfocadas en detectar pérdida forestal y deforestación, especialmente a través de herramientas participativas como MapSwipe.

A lo largo de 2023, se conformó un grupo de trabajo integrado por CONABIO, HOT, HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology) y la Cruz Roja Americana. El grupo discutió cómo adaptar MapSwipe para el monitoreo ambiental participativo, con un enfoque inicial en manglares de Quintana Roo, y pruebas piloto en municipios como Tulum y Benito Juárez.

Durante varios meses, se realizaron sesiones técnicas para definir posibles flujos de trabajo en MapSwipe e identificar desafíos. Equipos de CONABIO, en particular Isabel Cruz, Luis Valderrama y Ernesto Rodríguez, revisaron el sistema y brindaron retroalimentación detallada sobre la experiencia de usuario, la relevancia de las imágenes, la necesidad de referencias espaciales y sugerencias sobre el perfil ideal de las personas mapeadoras (de preferencia con experiencia en fotointerpretación).

Se reconoció que MapSwipe es una herramienta ligera, enfocada en validación visual binaria (sí/no), lo cual limita la inclusión de ciertos elementos geográficos o metadatos (como fechas precisas o límites políticos). Aun así, la herramienta fue valorada por su potencial como complemento de sistemas existentes y como un puente para involucrar a personas usuarias con conocimiento técnico intermedio en la validación de cambios en manglares.

En octubre de 2024, finalmente se lanzó un piloto de mapeo participativo con una convocatoria liderada por CONABIO para probar MapSwipe con 15 a 30 personas voluntarias. Se realizó una sesión de arranque el 22 de octubre, donde se explicó la herramienta, los objetivos del proyecto y los siguientes pasos. La prueba duró dos semanas, durante las cuales se pidió a las personas participantes identificar visualmente cambios en la cobertura de manglar utilizando imágenes satelitales.

La iniciativa es resultado de más de un año de trabajo interinstitucional colaborativo, que implicó diálogo técnico, adaptación de herramientas existentes y la definición conjunta de un modelo que prueba el valor de la ciencia ciudadana digital para el monitoreo ambiental, particularmente en ecosistemas complejos como los manglares.

Como parte de un esfuerzo conjunto por explorar nuevas formas de participación ciudadana en la generación de datos geoespaciales, CONABIO y HOT desarrollaron un piloto innovador durante 2023 y 2024 utilizando la aplicación MapSwipe4Web para observar cambios en la cobertura de manglar a lo largo de la costa de Quintana Roo.

Este proyecto busca evaluar la viabilidad de largo plazo para que la institución use esta herramienta en la identificación de cobertura del suelo mediante imágenes satelitales, abriendo camino a futuras aplicaciones científicas y comunitarias. El objetivo es obtener resultados más rápidos que puedan informar la toma de decisiones ambientales en el país.

Colaboración con la Iniciativa Climática de México

La relación entre HOT y la Iniciativa Climática de México (ICM) comenzó con una propuesta de HOT para explorar posibles colaboraciones en monitoreo forestal con una organización experta de sociedad civil como ICM. A través de su Observatorio de Deforestación Cero Neto, ICM promueve la transparencia y difunde información sobre los impactos de proyectos de desarrollo en la cobertura forestal de México, además de facilitar reportes a plataformas oficiales (como denuncias@profepa.gob.mx).

Generar información útil para el monitoreo ambiental e incidir en política pública fue un interés compartido. HOT propuso integrar participación ciudadana en estos esfuerzos de monitoreo, con el potencial de hacerlos más rápidos y de mayor alcance, al tiempo que permitiría analizar imágenes satelitales históricas para crear un registro de degradación forestal.

La metodología de monitoreo forestal con ICM se definió rápidamente mediante un enfoque estructurado basado en áreas generadas a partir de puntos proporcionados por la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR). El proceso pasó del análisis de áreas individuales a un sistema por cuadrantes, con los puntos de monitoreo actuando como centroides y lados de entre 10 y 15 metros. Esta decisión permitió comparaciones temporales de la cobertura forestal.

El siguiente desafío fue encontrar imágenes satelitales confiables y con suficiente resolución a partir de fuentes gratuitas, lo que presentó la dificultad de no poder definir fechas específicas de adquisición y, por tanto, periodos de monitoreo precisos.

Las primeras observaciones se enfocaron en municipios clave como Carmen, Palizada y Campeche, que representan distintos tipos de ecosistemas forestales. En paralelo, se realizó un experimento separado en los bosques de Michoacán utilizando MapSwipe, donde personas voluntarias identificaron tipos de cobertura como “natural (bosque)” o “artificial (urbano, pastizales, cultivos, etc.)” usando únicamente imágenes actuales. Este experimento prometedor también planteó desafíos, especialmente en zonas de transición entre áreas boscosas y urbanas.

Contexto y desafíos actuales

La creación de cartografía temática presenta varios retos, ya que tradicionalmente se realiza mediante dos metodologías principales:

• Interpretación visual: Requiere profesionales altamente capacitados en cartografía capaces de delimitar coberturas del suelo con criterios visuales complejos.

• Clasificaciones digitales: Dependen de algoritmos automatizados para clasificar la cobertura del suelo según valores digitales de la imagen. Sin embargo, este método tiene limitaciones porque distintas coberturas pueden compartir respuestas espectrales similares, o una misma cobertura puede presentar variabilidad espectral.

Este piloto con MapSwipe busca superar esas limitaciones desarrollando un sistema accesible para personas no técnicas. Si la creación de cartografía temática puede separarse de la dependencia exclusiva de profesionales altamente especializados, se abrirán nuevas posibilidades para una generación de mapas más inclusiva y accesible.

Innovación del proyecto

Como parte del proyecto piloto desarrollado en colaboración con una iniciativa climática, se realizó el diseño técnico y la conceptualización con el apoyo del Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT). La implementación se llevó a cabo en una región específica: Michoacán, ubicado en el suroeste de México. Este territorio fue seleccionado como área de muestreo para realizar la identificación de dos tipos de cobertura del suelo:

• Áreas naturales: incluyendo superficies boscosas en distintos estados de conservación (primaria, secundaria o terciaria).

• Áreas intervenidas: incluyendo zonas agrícolas, ganaderas, industriales, mineras y urbanas.

Se pidió a las personas participantes usar la herramienta MapSwipe para realizar una clasificación básica. Dependiendo de si observaban áreas naturales o artificiales/intervenidas en las imágenes, debían realizar un número específico de “taps” en sus pantallas.

“Este análisis está muy bien estructurado y nos da varias pistas para el futuro. El ejercicio nos ayuda a pensar cómo podemos socializar e involucrar a la comunidad y al público en general en este tipo de ejercicios”, dijo José Morales, Gerente de Ecosistemas y Cambio Climático en la Iniciativa Climática de México.

Resultados

Los resultados del proyecto piloto ofrecen una perspectiva alentadora sobre el potencial de involucrar a personas no técnicas en la creación de cartografía temática. En específico, el proyecto identificó desafíos inherentes para diferenciar entre áreas naturales y artificiales, lecciones valiosas para mejorar la metodología en futuras iniciativas.

“Lo que estamos haciendo con el apoyo de CONABIO y la Iniciativa Climática de México es realmente valioso, porque MapSwipe nunca se había usado para algo más que simplemente marcar: ‘aquí hay un edificio’. Y esto va más allá”, comparte Juan Melo, Especialista en Calidad de Datos en el LAC Hub.

Los resultados de MapSwipe sobre identificación de cobertura del suelo en Michoacán pueden explorarse completos en este enlace.

Uno de los principales hallazgos fue la dificultad que enfrentaron las personas participantes para distinguir ciertas coberturas, como pastizales o cultivos arbóreos, frente a áreas naturales como bosques secundarios o terciarios.

A pesar de estos desafíos, el piloto demostró el gran potencial de esta metodología para democratizar la cartografía temática. Con un enfoque simple y accesible, fue posible movilizar a una comunidad de personas usuarias entusiastas que logró cubrir grandes áreas en un tiempo relativamente corto. Este modelo destaca por su bajo costo, su potencial de despliegue rápido y su capacidad de ser replicado por comunidades u organizaciones que no cuentan con recursos humanos o tecnológicos para producir mapas técnicos.

Además, el proceso de transformar los datos recolectados en MapSwipe en un mapa temático es eficiente y tecnológicamente accesible. Esto evidencia la viabilidad de escalar iniciativas de este tipo, permitiendo que una amplia diversidad de actores, frecuentemente limitados en capacidades técnicas, contribuyan activamente a la generación de datos cartográficos relevantes para la toma de decisiones.

En resumen, este proyecto piloto no solo identificó áreas de mejora en la precisión técnica, sino que también validó el potencial de MapSwipe como una herramienta poderosa para empoderar a comunidades y promover la colaboración en la creación inclusiva y eficiente de mapas temáticos.

¿Formas parte de una organización con objetivos similares y experiencia en preservación forestal? ¿Enfrentas limitaciones para monitorear grandes áreas? ¡Escríbenos para compartir tu perspectiva en hublac@hotosm.org!